luk

0001-01-01 約 700 字預計閱讀 4 分鐘

📚 資料庫核心知識系列 - 目錄

01. 資料庫基礎篇

02. 交易與隔離層級 ⭐

03. 鎖機制詳解 ⭐

04. 索引原理與優化 ⭐

05. 查詢優化技巧

06. 資料庫設計

07. 高並發場景處理 ⭐

08. 效能調校實戰

09. 快取策略

10. 資料庫擴展

11. NoSQL 資料庫

12. 向量資料庫 ⭐ AI 時代必備

13. 實戰專案案例

14. 監控與維運

15. 進階主題深入

15-1. MVCC 原理詳解 ⏱️ 25min
15-2. PostgreSQL vs MySQL MVCC 實作 ⏱️ 20min
15-3. 查詢優化器原理 ⏱️ 20min
15-4. InnoDB 儲存引擎 ⏱️ 25min
15-5. 分散式交易方案 ⏱️ 30min
15-6. 分散式鎖與 ID 生成 ⏱️ 20min

16. 面試準備篇

📖 學習路徑建議

🔥 初學者路線（4-6 週）

第 1 週：01 資料庫基礎篇 → 02 交易與隔離層級（前 4 篇）
第 2 週：02 交易與隔離層級（完成） → 03 鎖機制詳解
第 3 週：04 索引原理與優化（前 5 篇）
第 4 週：04 索引優化（完成） → 05 查詢優化技巧
第 5 週：06 資料庫設計 → 08 效能調校實戰
第 6 週：13 實戰專案案例（選 2-3 個）

⭐ 進階路線（4-5 週）

第 1 週：07 高並發場景處理
第 2 週：09 快取策略 → 10 資料庫擴展
第 3 週：11 NoSQL 資料庫
第 4 週：12 向量資料庫（AI 必學）🔥
第 5 週：13 實戰專案案例（完成所有） + 15 進階主題（選讀）

🤖 AI/ML 開發者路線（2-3 週）

第 1 週：01 資料庫基礎 → 04 索引原理（快速掃過）
第 2 週：12 向量資料庫（全部，重點學習）⭐⭐⭐
第 3 週：11 NoSQL（Redis、Elasticsearch） → 實作 RAG 專案

💼 面試衝刺路線（1-2 週）

快速複習：02、03、04、07、12 的重點文章
高頻題目：16 面試準備篇（全部）
實戰演練：13 實戰專案案例（重點：電商、訂單、金融）
AI 場景：12 向量資料庫 + RAG 架構設計
模擬面試：自問自答 + 白板設計

🎯 核心必讀文章（面試必備）

⭐⭐⭐ 必讀（傳統後端）：
- 02-4. 四大隔離層級原理
- 03-2. 悲觀鎖完全指南
- 03-3. 樂觀鎖實戰應用
- 04-2. B-Tree 索引深入解析
- 04-6. EXPLAIN 查詢計劃分析
- 07-2. 閃購系統完整架構
- 07-3. 超賣問題解決方案
⭐⭐⭐ 必讀（AI/ML 開發）：
- 12-2. 向量嵌入（Embeddings）原理
- 12-3. 向量索引算法詳解
- 12-5. 常見向量資料庫比較
- 12-6. RAG 架構設計與實作
⭐⭐ 重要：
- 02-6. PostgreSQL vs MySQL 實作差異
- 03-4. 死鎖原理與預防
- 08-4. N+1 查詢問題解決
- 09-3. 穿透、擊穿、雪崩解決方案
- 10-4. 分庫分表策略
- 12-7. 向量資料庫效能優化

📝 預計總時長

基礎篇（01-06）：約 6-8 小時
進階篇（07-11）：約 8-10 小時
向量資料庫篇（12）：約 2.5-3 小時 🆕
實戰篇（13-14）：約 5-6 小時
深入篇（15）：約 4-5 小時
面試篇（16）：約 3-4 小時

總計：約 29-36 小時

分眾建議

📊 傳統後端工程師：01-11 + 13-16（約 26-33 小時）
🤖 AI/ML 工程師：01-06 + 11-12（重點）+ 13（約 15-20 小時）
💼 全端/技術主管：全部章節（約 29-36 小時）

最後更新：2025-10-31 版本：v1.0 作者：luk